在10月16日“人为智能赋能新型工业化深度行(流程工业)暨工业AI成就颁布会”上,中煤远兴TPT项目作为沉点案例展示。在内蒙古鄂尔多斯乌审旗的纳林河化工项目区,一场以AI破解煤气化“黑箱”的攻坚战,正为下一代工业写下煤化工注脚。
918.com技术与内蒙古中煤远兴能源化工有限公司深度合作,基于功夫序列大模型TPT构建“煤质预测—风险预警—出产优化”的决策链路,在煤质实时预测、智能节造与实时寻优三大主题场景实现突破。优化后关键被控变量尺度误差均匀降低35.98%,操作频次均匀降低85.62%,为推动煤化工行业从“经验驱动”迈向“模型驱动”启发了新蹊径。
破解“黑箱”:煤气扮装置的智能化得救
煤气扮装置作为煤基化工产业链的“龙头”,持久困于复杂的“黑箱”反映——工况复杂、煤质多变、反映机理不明。中煤远兴主营年产60万吨煤造甲醇项目,搭载水煤浆气扮装置(多元料浆加压气化技术),在现实运行中面对三大主题痛点:煤质颠簸对工艺安稳性影响大,煤质组成、热值颠簸、杂质含量等造成反映参数与速度扭转;黑水、灰水流量丈量和炉膛温度等关键参数丈量误差大,无法参加直接节造;装置非线性、时变、大滞后和多变量强耦合,自动节造投用难题,人员操作频次高。
三大主题场景:TPT构建气化炉“智慧大脑”
中煤集团于2025年6月颁布《“人为智能+”行动规划(2025版)》,将AI作为发展新质出产力的沉要引擎。在这一战术牵引下,TPT为气扮装置注入AI基因,以“预训练+微调”创新范式,融合节造数据、设备状态、产品质量、工艺机理等多源信息,打造气扮装置一体化AI大脑。
煤质实时预测——让“黑箱”变“通明”:基于气化炉海量出产运行数据,TPT选择合成气作为关键输入参数,构建煤质实时质量模型,精准预测入炉煤的热值、干基灰分、干基水分等关键指标,预测正确率超过90%。用高频时序预测添补煤质检测盲区,援手操作人员从被动响应变为自动过问,不变工况。
智能节造——让装置“学会”自控:实现对激冷室液位、洗涤塔液位、脱氧水槽液位、氧气-氧煤比-甲烷等关键回路的智能节造。优化后关键被控变量尺度误差大幅降低,均匀降幅35.98%,优化前后周操作频次由577次降至83次,降幅85.62%,氧阀等关键设备实现近零操作。
实时寻优——向数据要效益:基于煤质揣度+气化炉机理模型+智能优化+智能节造,实现装置关环提升有效气产量。有效气含量提升0.55%,为企业创造综合效益达800多万元/年/炉。
中煤信息总工程师武耀龙暗示:“在人为智能技术加持下,同时基于大数据分析,在智慧决策领域,我们以为会有很大的提升。”TPT与机理的深度融合,为气扮装置实现不变运杏注节能降耗提供了全新范式。项目成功破解了气化炉“工况易颠簸、节造难不变”的行业顽疾,直击煤化工“高能耗、低效能”的主题痛点。
关于中煤远兴:
内蒙古中煤远兴能源化工有限公司位于内蒙古鄂尔多斯市乌审旗,主营年产60万吨煤造甲醇项目及配套综合水处置、固体废料措置设施,甲醇产量达78.6万吨,为中煤集团旗下沉要煤化工企业。